百度全資收購美國機器視覺公司xPerception、英特爾收購機器視覺公司Itseez及Movidius、福特收購以色列機器視覺
和機器學習公司SAIPS、谷歌收購Industrial Perception并在近日發布第二代VR相機Yi Halo……
隨著各大巨頭公司的積極布局推進，人工智能變得越來越高級，而“人工智能的眼睛”——機器視覺的不可或缺也逐漸被凸顯。
可以這樣理解，沒有環境識別能力的人工智能不是完整的人工智能，最多只是越來越高級的算法。而離開機器視覺，人工智能就看不見光明。
蓬勃市場凸顯發展(zhan)潛力
無疑，人工智能的持續推進為機器視覺帶來了強勁動力，機器視覺技術現如今也已成功應用到智能工業機器人當中，并成為一項核心關鍵技術。隨著無人機、自動駕駛、智能醫生、智能安防等智能應用領域不斷的突破，全球機器視覺需求增長強勁，機器視覺市場也越發的生機勃勃。
據(ju)有關(guan)資料顯示，2015年(nian)全(quan)球(qiu)機(ji)器視覺市(shi)(shi)場規模約42億美(mei)(mei)元，同比(bi)增長(chang)(chang)10.5%。其(qi)中，美(mei)(mei)國是全(quan)球(qiu)最(zui)大(da)的機(ji)器視覺市(shi)(shi)場，占到(dao)50%的份(fen)額；中國市(shi)(shi)場規模達3.5億美(mei)(mei)元，近(jin)五年(nian)復合增長(chang)(chang)率26.6%。權威機(ji)構預測，2018年(nian)全(quan)球(qiu)機(ji)器視覺系統(tong)及部件市(shi)(shi)場規模達到(dao)50億美(mei)(mei)元。
在全球(qiu)發展方面，機(ji)器視(shi)覺在發達國家已經過了爆發式增長階(jie)段，進入穩定增長期。其中美(mei)國和日本(ben)處(chu)于領先(xian)地位，機(ji)器視(shi)覺技(ji)術已較為成熟。就(jiu)全球(qiu)份額(e)的分布(bu)來說，北美(mei)占(zhan)全球(qiu)市場份額(e)的半壁(bi)江山，普及率高，由(you)知名品牌康耐視(shi)及基恩(en)士(shi)領跑。
就中國而言，機器視覺在國內起步較晚，但發展速度快，已成為繼美國和日本之后的全球第三大機器視覺市場。特別是在我國適齡勞動力減少，人工成本飛速上漲，人口紅利拐點的到來，以及人工智能被列入政府報告等種種因素的影響下，機器視覺無疑迎來了黃金發展期。
成本優勢奠定發展基(ji)礎(chu)
大浪淘(tao)金(jin)，要想在日益激烈(lie)的競爭浪潮中生存(cun)發展，獨有的優(you)勢是必備條件。對從事機器視覺的企(qi)業來說(shuo)，低成本便是生存(cun)發展的底氣。
機器視覺產品對于硬件性能的依賴程度不高。與其他的感知傳感器相比，機器視覺所采用的攝像頭模組的價格更低廉，這也給機器視覺技術的應用提供了很大便利性，進一步增強了機器視覺應用的廣泛性。在實際生產使用中，機器視覺技術較為成熟的產品如服務型機器人，甚至無人駕駛汽車所用攝像頭模組的成本不會超過1000元。
事實(shi)上，機(ji)器(qi)視(shi)覺產品的(de)(de)一(yi)個攝像(xiang)(xiang)頭模組主要由(you)電路板、圖(tu)像(xiang)(xiang)傳感(gan)器(qi)、紅(hong)外濾光片、鏡頭組四(si)個主要元(yuan)件，以及連接器(qi)、托架、對焦馬達等(deng)輔(fu)助元(yuan)件構成，其中圖(tu)像(xiang)(xiang)傳感(gan)器(qi)(Sensor)和鏡頭組(Lens)是決(jue)定(ding)成像(xiang)(xiang)效果的(de)(de)關鍵(jian)，而(er)在通常情(qing)況下，這兩者的(de)(de)成本占據(ju)攝像(xiang)(xiang)頭模組總成本的(de)(de)70%左右(you)。機(ji)器(qi)視(shi)覺產品的(de)(de)成本之低可見一(yi)斑，由此也可看到，硬件的(de)成本不(bu)會成為(wei)機器視覺商業化的(de)阻(zu)礙，如果技術團隊能(neng)夠掌(zhang)握具有競爭(zheng)力(li)的(de)機器視覺技術，其盈利能(neng)力(li)、發展(zhan)潛力(li)將十分可觀。
低成本以及巨大的市場潛力，機器視覺這個優質股，此時不入更待何時？
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